彩票似乎天生就和大数据有缘分，哪怕是最早期彩民，也喜欢拿开奖数据作为买彩依据。对于热爱竞彩足篮球游戏的彩民们，可能对于数据的概念更加深刻，的确，在大数据时代对于竞猜游戏有太多有趣的故事。

　　大数据和竞猜并不遥远

　　在日本，竞猜棒球和相扑是违法的，但是很多人喜欢预测大相扑比赛的胜负，很长一段时间，大家都认为其中的某些比赛，可能有人为操纵的痕迹，但是谁也无法确认。后来有相关技术人员用几十年的相扑比赛结果做了大量数据统计，最后通过分析发现在有些无关重要的比赛中，的确存在人为因素。

　　其实日本大相扑的结论并不奇怪，很多研究足彩的彩民早早就知道，欧洲联赛尾声，在无关夺冠和升降级的比赛中，很多球队之间会有默契球发生。这些观点本身就是建立在长期大量数据积累的基础上得出的。

　　类似的成功案例还有许多，但是有的时候，大数据在竞猜体育比赛当中，可以给我们提供许多新的思路，帮助我们认清许多原来不曾发现的谬误。比如，在此前人们认为在NFL的比赛中可以通过叫暂停的方式帮助队员提高得分效率，但是麻省理工的学者通过将近12000次的得分分析之后，发现真正影响得分的原因是周围环境，比如风速、比如温度，而球员的心理因素并不是主要原因。比如去年我们在篮彩竞猜时非常关注的林书豪，其实他对于球队的影响力远没有想象那么大，因为美国NBA大约有30年的数据统计，庞大浩如烟海的技术统计告诉人们，一旦进攻核心的助攻失误较低时，他的名气再大，也无法为球队带来胜利。林书豪在这个数字是2，也就是两次助攻一次失误，而保罗这个数据将近5，看了这个数据，也许很多球迷就能理解，为什么热遍NBA的“林疯狂”迅速降温，彩民对于他的迷信也带不来中奖。

　　“杰拉德们”不是万能的

　　在竞猜中，我们经常会对核心球员的状态和出场与否非常关注，这些人的伤病会成为我们判断的重要依据，包括很多的赔率变化也深受影响。但是明星们是否如此重要?其实在英超将近20年的数据统计上，核心球星上场与否带来的胜负变化并不是很大，比如杰拉德在很长一段时间，他上场，利物浦胜率58%，而他不首发，利物浦胜率56%，这就是常说的，足球是11人的运动。

　　就像类似的概念，在我们竞猜时，很多观念会固执的影响我们，比如我们认为强队主场对阵弱队，打出大球的概率很大，比如英超豪门曼联、曼城、切尔西、阿森纳这样的球队，主场对阵诺维奇、桑德兰这样的弱队，是不是你相信出大球的结果很正常?对，失败者大都这么想。在英超近20年的数据统计告诉你，哪怕是英超前三对阵后三名的比赛，很长时间里场均进球都低于3球，而英超所有比赛的场均进球也在2.6左右，也就是说即便是很强和很弱遭遇，也不会轻易产生大球，当对阵双方的实力差距增加，场均进球数也会增加。但是这个值却很少高于3.0或者是低于2.5。大球意味着精彩比赛，意味着你喜欢的豪门轻松大胜，那都是因为你先入为主的憧憬。

　　传说是用来打破的

　　有个传说——“瘦死的骆驼比马大”，在竞猜英冠或其他二级联赛时，我们总是认为刚刚降级到低级联赛的球队会更强，毕竟他们经历过高级联赛的考验，他们具备更强实力。然而，自从有数据统计以来，我们发现，从英超降级到英冠的球队的首赛季平均成绩为第8名，也就是根本不是升级热门!有的时候，瘦死的骆驼也就那么一点点而已。

　　有的传说“杯赛是冷门的温床，弱队的机会”，好像英国足总杯就这样被叫了上百年。但是1985年到2009年这25年的足总杯比赛历史数据统计揭示了一个秘密，13%的杯赛冠军属于联赛前三名，11%的冠军属于联赛第4到第6位，排名第9以下的球队拿到足总杯的概率只有0.5%，也就是说弱队想爆冷拿走足总杯的概率低得可怜。

　　“押冷产生大奖”的概念持续已久，我们生活中不乏这样的支持者，但是用英国足球竞猜游戏的长期数据统计，如果你始终押强队获胜的收入，远远超过你始终押弱队。谁是可以信赖的球队?一定是那些始终在进步的强队，英超最顶级的球队，其实也许排名无法提升，但是他们跟自己上赛季相比，往往都在进步，超过预期的球队，就是最值得押的球队，在漫长的赛季里，如果你不知道相信哪个球队可以帮你赢得奖金，那就相信最强的球队把。

　　体育比赛与大数据，早就有了许多交集，甚至在许多事情上成为了大数据的前沿部分，因此掌握大数据知识，不但对管理机构有用，对彩民本身同样更有用处。